智慧財稅 風險管控 

新政下企業稅務風險與有效防控思享會

                            

    本次思享會特別邀請到擁有二十多年企業財務管理經驗的廣州理道稅務師事務所合伙人、中山大學EMBA、MBA、總裁班客座教授、注冊會計師、注冊稅務師的曾建斌教授，以及用友集團云事業部總監張亞欣總親臨現場，為大家做專業的稅務風險方案解讀。
    曾建斌教授用幽默有趣的演講方式，給大家全面介紹了在現有的政策下，大數據搭建數據倉庫平臺，喚醒“沉睡”涉稅數據，企業或者個人所有可能遇到的稅務風險，遇到的稅務稽查事項后的聯合懲戒帶來的影響，到場的嘉賓在曾教授獨特的演講方式下，對稅務風險問題都有了非常深刻的理解。

          

    稅務風險的挑戰涉及從到稅局外部到企業內部，那么企業內部如何完成稅務風險自查自檢？如何從平時的業務處理中降低稅務風險？被稅務局約談時如何應對資料準備？用友集團云事業部總監張亞欣總從這幾個方面，給大家一一分析并提出了用友關于稅務風險控制落地方案。

    亞欣總表示，如果想讓系統自動去識別風險、規避風險，就需要將企業的數據納入系統，而且是盡可能多的數據納入到系統。所以企業ERP端就需要將盡可能多的數據納進來，如銷售系統、物流系統、報銷系統、財務系統等等模塊形成過程型管理和信息收集。形成我們綜合的涉稅信息，涉稅信息通過我們稅務風控模型進行財稅數據的風險識別和預警，早發現早防范，進行階段性管理。而U8+稅務服務下的稅務風控預警系統，系統支持檢測常見的六大類涉稅風險，增值稅稅收風險、所得稅稅收風險、隱瞞收入風險、虛增成本費用風險、往來核算風險以及其他稅費風險。系統一共是涉及209個指標，涵蓋了大數據分析系統主要指標，這些指標全部是按照金三大數據分析系統指標標準設立的，它可以自動計算出企業的稅務風險，并一鍵生成風險報告。

                            
    經過兩位專業老師的演講，嘉賓紛紛表示對稅務風控預警系統感興趣并現場簽訂了采購意向書，一張張意向書代表我們今天思享會的圓滿成功，也堅定了我們為協助客戶成功提升管理績效不懈努力，做客戶最值得信賴的管理信息化服務商的信念！